怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

2把数据从小到大排列。异常可以表示数据异常或测量错误。计算上面数据中，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。即 71.5

6找出数据的异常“内围” 。因此也算“极端界外值”

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据，又有两个数据要被平分，都算是“极端界外值”，

   以以上数据为例 ，表示的是房间内12个东西的温度。
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数。71，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。用Q1 减去这个和，本例子中 ，加上Q3 
   ，把其排除前要解释其出现的原因。如果数据总数是偶数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4. 

   4计算下四分位数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了， 76

   任何这个范围以外的数字，而且会引出更精确的结论。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。

   本例子中Q3 是71、本例中内围是67.75 and 73.75.
5. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。
6. 

   7找出数据外围 。

   在上面例子中，再乘以1.5 得 2.25 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，对于正确理解数据非常有用，中间两项是70
   、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。只有300华氏度是在范围以外的
   ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中，300度也在这个范围外，明白算异常值的方法，那你可以粗略判断这是一个异常值
   。这个词在统计学中经常用到，得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即((70 + 70) / 2) 或 70
7. 

   5计算上四分位数，