据媒体报道 ,创始”
人人Karpathy指出:“目前的工智智能体实际上并不好用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,挥作认知能力远未达标——总体而言,用还更不具备持续学习能力 。需年要系统解决上述所有问题,联合理
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,”
他预估 ,多模态能力有限,那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。广义上,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。无法有效操作电脑系统,但现实发展仍面临显著挑战 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,它们记不住用户告知的内容 ,方案规划与自主实施的能力。我们无法要求其达到100%准确) 。
